LG电子CEO柳在哲在哲将冷却技术列为AI数据中心竞争力的核心。其逻辑是：减少用于冷却的电力 ，就能把相应更多的电力投入AI运算 。

　　柳在哲于20日在领英上表示：“冷却不仅能减少自身能源消耗
，还能通过为人工智能（AI）运算提供更多电力，带来有意义的改变
。 ”此前 ，他于当地时间19日发表了署名文章
，提出AI数据中心冷却战略。

　　柳在哲将数据中心面临的制约归纳为电力 、水和空间 。他判断，在资源有限的条件下 ，能用既有资源产出多少算力
，已成为核心问题
。

　　看待电力使用效率（PUE）的视角也发生了变化。PUE是数据中心总电力除以IT设备电力的值，越接近1 ，说明用于冷却等辅助设备的电力越少 。柳在哲解释称：“随着AI计算扩展，PUE越来越取决于在可用电力中能把多大比例分配给AI运算
。
”

　　柳在哲将“适应力”列为AI基础设施的必备竞争力。因为AI硬件的演进速度快于支持它的设施
，每当新芯片问世，冷却设备也必须随之改变 。

　　他还表示 ，效率评价标准也应拓宽。柳在哲称：“效率评价应超越PUE
，还应考虑冷却系统能多容易地针对新硬件进行调整和重新验证
、从芯片向冷却器传热使用多少能源，以及在当地电力、水资源和气候条件下能多可靠地运行
。 ”

　　他还要求转变数据中心的设计和运营方式。其主张是 ，不应分别优化IT 、电力和冷却解决方案
，而应以AI运算性能为中心，将其整合为一个系统 。

　　柳在哲强调：“归根结底 ，下一代AI基础设施的竞争力取决于在有限的电力
、水和空间制约下
，能多可持续地提供算力
。
”“冷却对算力容量和资源效率都起着关键作用。”

　　LG电子正通过降低冷却能耗、回收废热 、管理数据中心整体能效来应对 。主力产品包括制造冷却水的大型冷水机组Chiller
、向服务器侧分配输送冷却水的CDU（冷却液分配装置）、风冷设备FWU（风扇墙单元），同时还具备热泵和能源管理解决方案
。

　　柳在哲补充称：“LG的产品组合覆盖Chiller 、CDU、FWU
、热泵及能源管理解决方案。 ”“通过整合这些技术 ，目标是改善数据中心整体能源管理
，而非仅优化单个部件 。
”