印度疫情汇总2021.08.23——印度电子消费品减产一至三成

消费电子类产品将占据在线零售市场最大份额（28%） ，其次是鞋类 、制药类和服装类。新冠疫情的短期冲击与长期影响 短期萎缩：2021财年印度零售业萎缩幅度可能达2020财年的25-40%，食品等必需品行业因供应中断和消费压力面临零增长或下降 。

煤炭行业：印度煤炭公司电子拍卖净销售额增长87%
，达470亿卢比。通货膨胀：零售通胀率因供应改善有所缓解，政府承诺遏制物价上涨
。工业生产：6月工业生产指数同比增长16% ，矿业、制造业
、电力行业分别增长101161。

印度消费电子品牌集体涨价5%-7%是由于原材料成本上涨、发货延迟及供应链多重挑战所致
，部分产品费用甚至可能上涨10%，且可能影响市场需求 。原材料成本上涨与发货延迟直接推动涨价路透社消息及企业声明显示 ，全球疫情导致的原材料短缺和防疫封锁造成的发货延迟
，是印度消费电子品牌涨价的直接原因
。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例
，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹
，累计确诊数较高
。

截至北京时间1月27日，全球累计新冠确诊人数突破一亿 ，在近200个国家广泛传播，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后
，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件，感染率和死亡率一直处于很低的水平。

累计确诊：18448402例 累计死亡：514092例 单日新增确诊：27804例 单日新增死亡：618例 德尔塔毒株死亡病例：巴西南部巴拉纳州一名42岁孕妇于4月5日从日本返回后确诊 ，4月18日因病情恶化剖腹产
，产后去世 。其早产婴儿新冠病毒检测阴性，近来健康
。

疫情数据：根据Worldometer实时统计数据 ，截至北京时间9月24日6时30分左右
，美国累计确诊病例43510247例，累计死亡病例702612例。与前一日6时30分数据相比 ，新增确诊病例140237例
，新增死亡病例3313例 。疫情形势：多州近期新冠死亡人数 、住院人数达新高
。

图：新冠确诊病例增长趋势（数据截至1月31日）非典感染人数对比非典疫情（2002-2003年）全球累计报告病例约8096例，其中中国内地确诊病例5327例。若以新冠累计确诊11791例为基准 ，其数量已超过非典中国内地病例的2倍 。

全国新增痊愈病例数超过新增确诊人数每天全国新增痊愈病例数已超过新增确诊人数
，若这一趋势持续，全国现有确诊病例数（57805人）将成为峰值 ，并逐步下降。这一数据为全国疫情防控提供了积极信号，表明医疗资源供给与患者救治需求之间的平衡正在改善
。

【5.9新冠图表】意大利累计治愈超10万

〖壹〗
、截至5月9日
，意大利新增4000例治愈，累计治愈超10万例。以下是相关数据总结及图表说明：意大利疫情核心数据新增治愈：4000例累计治愈：超10万例现存病例：未直接提及 ，但西班牙现存病例降至3万例
，德国现存病例降至20475例，可侧面反映欧洲整体趋势 。

〖贰〗、添加数据标签选中图表绘图区 ，点击右上角“图表元素 ”按钮（“+”号）
，勾选“数据标签
”选项
。数据标签将直接显示在柱形顶部，便于直观读取具体数值。修改图表标题点击图表标题（默认显示为“国内新冠肺炎最近7天新增治愈/死亡柱形图”） ，直接输入新标题
，例如“新冠肺炎近7天新增治愈与死亡情况对比 ” 。

〖叁〗 、截至4月10日统计时，西班牙
、法国病死率首次超过10% ，英国病死率升至126%接近意大利（173%）
。具体数据情况如下：西班牙新增确诊超过5千
，累计确诊超过15万，累计死亡超5万 ，累计治愈超5万。西甲球队所在地区疫情情况：法国单日新增死亡1341例，累计死亡超2万
，病死率首次超过10% 。

〖肆〗、英国在5月3日单日新增新冠确诊病例4339例，超过了西班牙 、意大利
、法国和德国四国单日新增确诊病例的总和（3916例）
。以下是关于这一情况的详细信息：英国单日新增数据：根据worldometers提供的数据 ，英国在5月3日新增确诊病例4339例。

〖伍〗、截至4月20日（北京时间7点）
，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例 。英国 新增确诊：接近6000例
。累计确诊：超过12万例。累计死亡：超过6万例 。法国 累计死亡：接近2万例。病死率：接近13%
。

〖陆〗 、西班牙疫情概况西班牙确诊比例达到每295人中有1人确诊 ，显示疫情在人口中的扩散程度较高。其他主要国家数据 意大利累计死亡病例接近9万例
，疫情致死率较高 。法国累计确诊病例超过12万例，单日新增确诊病例超过7000例 ，新增死亡病例接近1000例
，累计死亡病例超过3万例
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗
、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据
。

〖贰〗、南丁格尔玫瑰图，又名鸡冠花图 、极坐标区域图
，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart
、Polar Area Diagram
。适用于比较不同分类的大小。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果
，适合展示原本差异较小的数据 。

〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据
。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表
，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放 。

【5.7新冠图表】法国大东部地区病死率超过20%

病死率情况：根据提供的数据 ，法国大东部地区在新冠疫情期间病死率已经超过20%
，这一数据反映了该地区疫情的严重性。数据背景：数据统计时间为当地5月7日，反映了该日期前法国大东部地区的疫情状况
。病死率超过20%意味着在该地区的新冠确诊病例中 ，有相当比例的患者不幸去世
，显示了疫情对该地区造成的重大冲击。

不同地区癌症发病与死亡情况发病率差异乍看之下，东部地区粗发病率比较高 ，每十万人有3084人患病，西部地区发病率相对较低
，为2438人/每十万 。

根据三年新冠疾病谱的变化来看，中国重症
、危重症的比例从2020年的147%下降到去年的32%
。截至今年12月5日是0.18% ，也就是说重症、危重症的比例逐年下降
，病死率也是在逐渐下降。

黑死病病毒：14世纪鼠疫大流行，遍布亚洲 、欧洲
、非洲北部 ，造成2500万人死亡
，欧洲人口锐减三分之二 。 天花病毒：人类历史上发病率比较高、死者比较多的传染病，18世纪死于天花的人数约为5亿
。天花已在20世纪下半叶被人类彻底消灭。

这两种病毒的天然宿主都是果蝠 。两种病毒均会引起动物和人类的严重疾病 ，被列为生物安全四级病毒
，病死率在40%至75%之间
。科学家们在蝙蝠 、啮齿动物和鼩鼱（一种尖鼠科哺乳动物）中也发现了其他相关的亨尼帕病毒。

真的就像题目中说的，是一种极端高温 ，现在全国大部分地区都在遭受“烤
”验
，浙江
、四川、河南等很多地方都出现了中暑最严重的情况-“热射病”，这个病今年才被大家重视起来 ，往年真的没听讲过，而且一旦患上
，死亡率比较高可以达到80% 。

图表看上海疫情数据变化,新增感染人数8连涨,累计超15万

上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例 ，无症状感染者22609例
，合计增加23624例
。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加 ，截止近来
，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。

上海累计的感染人数达15万，这个数据可想而知是非常可怕的 ，现在的疫情还属于爆发期
，高峰期一直持续到了现在，科研人员和国家领导人也在积极的防治和为疫情作出贡献 ，他们日以继夜的为研究新冠疫苗不断努力 。上海此次疫情的拐点还在于科研人员对于研究新冠疫苗成果
，不仅如此查找此次疫情的来源也尤为重要。

近期上海疫情问题梳理分析报告事件概述自上海疫情发生，防疫工作备受关注
。3月23日以来 ，上海无症状感染者单日增长过千，确诊病例持续走高
，防控政策不断调整。当前上海防疫形势严峻，攻克突出问题 、确定拐点时间成为舆论焦点 。据统计 ，涉“上海疫情 ”信息总量达5275304条
。

湖北：68391例
，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹
，累计确诊数较高 。台湾：25225例，受境外输入及局部传播影响 ，累计确诊数较多
。上海：8506例
，近期疫情以无症状感染者为主，累计确诊数相对较少。

疫情数字展示：使用指标卡形式 ，直观呈现关键疫情数据
，如确诊人数
、死亡人数、治愈人数等 。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图 ，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化
。